Документация API

Jetstream — шлюз к моделям OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek и другим. Вы используете те же SDK и форматы запросов — только меняете base_url и ключ. Все параметры, стриминг, tools, vision — работают без изменений.

Запросы и ответы не модифицируются и не сохраняются. Если у провайдера есть фича — она работает через Jetstream.

Аутентификация

Все запросы требуют API-ключ Jetstream. Для OpenAI-совместимых эндпоинтов — заголовок Authorization: Bearer. Для Anthropic — x-api-key.

HTTP Header

# OpenAI, Google, xAI, DeepSeek, Mistral, Qwen, Llama
Authorization: Bearer jts_ваш_ключ

# Anthropic (Claude)
x-api-key: jts_ваш_ключ
anthropic-version: 2023-06-01

Ключ начинается с jts_. Получить его можно в личном кабинете после регистрации.

Base URL по провайдерам

Каждый провайдер использует свой суффикс. OpenAI-совместимый формат принимают OpenAI, xAI, DeepSeek, Mistral, Qwen, Llama и другие.

Провайдер	Base URL	Формат
OpenAI	`https://jetstream-ai.ru/_openai/v1`	OpenAI Chat Completions
Anthropic	`https://jetstream-ai.ru/_claude`	Anthropic Messages API
Google	`https://jetstream-ai.ru/_google/v1`	Google Gemini API
xAI (Grok)	`https://jetstream-ai.ru/_openai/v1`	OpenAI Chat Completions
DeepSeek	`https://jetstream-ai.ru/_openai/v1`	OpenAI Chat Completions
Mistral	`https://jetstream-ai.ru/_openai/v1`	OpenAI Chat Completions
Qwen / Llama	`https://jetstream-ai.ru/_openai/v1`	OpenAI Chat Completions

OpenAI-совместимый API

Используется для моделей OpenAI, xAI (Grok), DeepSeek, Mistral, Qwen, Llama и других. Совместим с любым клиентом, который поддерживает OpenAI Chat Completions.

POST https://jetstream-ai.ru/_openai/v1/chat/completions

curl

curl https://jetstream-ai.ru/_openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer jts_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4.1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    "max_tokens": 1024
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://jetstream-ai.ru/_openai/v1",
    api_key="jts_ваш_ключ",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    max_tokens=1024,
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://jetstream-ai.ru/_openai/v1',
  apiKey: 'jts_ваш_ключ',
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4.1',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Привет!' }],
  max_tokens: 1024,
});
console.log(response.choices[0].message.content);

Модели OpenAI

gpt-5.5 gpt-5.5-pro gpt-5.4 gpt-5.4-pro gpt-5.4-mini gpt-5.4-nano gpt-5-mini gpt-5-nano gpt-5 gpt-4.1

Модели xAI (Grok)

curl

curl https://jetstream-ai.ru/_openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer jts_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'

client = OpenAI(
    base_url="https://jetstream-ai.ru/_openai/v1",
    api_key="jts_ваш_ключ",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'grok-4',  // grok-4-fast, grok-code-fast-1, grok-3, grok-3-mini
  messages: [{ role: 'user', content: 'Привет!' }],
});

grok-4 grok-4-fast grok-code-fast-1 grok-3 grok-3-mini

Модели DeepSeek

curl

curl https://jetstream-ai.ru/_openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer jts_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2",  # или deepseek-r1, deepseek-coder-v2
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'deepseek-v3.2',  // deepseek-v3.1, deepseek-r1, deepseek-coder-v2
  messages: [{ role: 'user', content: 'Привет!' }],
});

deepseek-v3.2 deepseek-v3.1 deepseek-r1 deepseek-coder-v2

Другие модели (Mistral, Qwen, Llama)

mistral-large-2411 mistral-medium-3 codestral-25.01 qwen3-235b-a22b qwen3-coder qwen3-vl-plus llama-4-maverick llama-3.3-70b kimi-k2-instruct

Anthropic Messages API

Используйте официальный Anthropic SDK или REST. Замените base_url на Jetstream, остальное работает без изменений.

POST https://jetstream-ai.ru/_claude/v1/messages

curl

curl https://jetstream-ai.ru/_claude/v1/messages \
  -H "x-api-key: jts_ваш_ключ" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://jetstream-ai.ru/_claude",
    auth_token="jts_ваш_ключ",
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(message.content[0].text)

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  baseURL: 'https://jetstream-ai.ru/_claude',
  authToken: 'jts_ваш_ключ',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Привет!' }],
});
console.log(message.content[0].text);

Подключение Claude Code

Установите переменные окружения — Claude Code автоматически подхватит их:

shell

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://jetstream-ai.ru/_claude
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=jts_ваш_ключ

claude  # ✓ готово

claude-opus-4-7 claude-sonnet-4-6 claude-haiku-4-5 claude-opus-4-1 claude-sonnet-4-5 claude-3-7-sonnet

Google Gemini API

Нативный формат Google Generative AI. Используйте google-generativeai SDK или REST.

POST https://jetstream-ai.ru/_google/v1/models/{model}:generateContent

curl

curl https://jetstream-ai.ru/_google/v1/models/gemini-2.5-pro:generateContent \
  -H "Authorization: Bearer jts_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Привет!"}]}]
  }'

import google.generativeai as genai

genai.configure(
    api_key="jts_ваш_ключ",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "https://jetstream-ai.ru/_google"},
)

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
response = model.generate_content("Привет!")
print(response.text)

import { GoogleGenerativeAI } from '@google/generative-ai';

const genAI = new GoogleGenerativeAI('jts_ваш_ключ', {
  baseUrl: 'https://jetstream-ai.ru/_google',
});

const model = genAI.getGenerativeModel({ model: 'gemini-2.5-pro' });
const result = await model.generateContent('Привет!');
console.log(result.response.text());

gemini-2.5-pro gemini-2.5-flash gemini-2.5-flash-lite gemini-2.0-flash

Стриминг

Server-Sent Events. Добавьте stream: true — токены придут по мере генерации.

curl

curl https://jetstream-ai.ru/_openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer jts_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4.1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Напиши эссе о космосе"}],
    "stream": true
  }'

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Напиши эссе о космосе"}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4.1',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Напиши эссе о космосе' }],
  stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '');
}

Стриминг Anthropic

curl

curl https://jetstream-ai.ru/_claude/v1/messages \
  -H "x-api-key: jts_ваш_ключ" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Напиши эссе"}]
  }'

with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Напиши эссе"}],
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

const stream = client.messages.stream({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Напиши эссе' }],
});
for await (const event of stream) {
  if (event.type === 'content_block_delta')
    process.stdout.write(event.delta.text ?? '');
}

Function Calling / Tools

Работает со всеми моделями, поддерживающими tools. Формат запроса — стандартный OpenAI или Anthropic.

curl

curl https://jetstream-ai.ru/_openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer jts_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4.1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Погода в Москве?"}],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Получить погоду в городе",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "city": {"type": "string"}
          },
          "required": ["city"]
        }
      }
    }],
    "tool_choice": "auto"
  }'

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Получить погоду в городе",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "city": {"type": "string"}
            },
            "required": ["city"],
        },
    },
}]

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Погода в Москве?"}],
    tools=tools,
    tool_choice="auto",
)

# Если модель вызвала функцию:
tool_call = response.choices[0].message.tool_calls[0]
print(tool_call.function.name)      # get_weather
print(tool_call.function.arguments)  # '{"city": "Москва"}'

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4.1',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Погода в Москве?' }],
  tools: [{
    type: 'function',
    function: {
      name: 'get_weather',
      description: 'Получить погоду в городе',
      parameters: {
        type: 'object',
        properties: { city: { type: 'string' } },
        required: ['city'],
      },
    },
  }],
  tool_choice: 'auto',
});
const toolCall = response.choices[0].message.tool_calls?.[0];
console.log(toolCall?.function.name);  // get_weather

Vision / Изображения

Поддерживается в моделях с тегом vision. Передайте изображение как URL или base64.

curl

curl https://jetstream-ai.ru/_openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer jts_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4.1",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}},
        {"type": "text", "text": "Что на изображении?"}
      ]
    }]
  }'

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "image_url",
             "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}},
            {"type": "text", "text": "Что на изображении?"},
        ],
    }],
)
print(response.choices[0].message.content)

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4.1',
  messages: [{
    role: 'user',
    content: [
      { type: 'image_url', image_url: { url: 'https://example.com/photo.jpg' } },
      { type: 'text', text: 'Что на изображении?' },
    ],
  }],
});

Vision через Anthropic (Claude)

curl

curl https://jetstream-ai.ru/_claude/v1/messages \
  -H "x-api-key: jts_ваш_ключ" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "image", "source": {"type": "url", "url": "https://example.com/photo.jpg"}},
        {"type": "text", "text": "Что на изображении?"}
      ]
    }]
  }'

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "image",
             "source": {"type": "url", "url": "https://example.com/photo.jpg"}},
            {"type": "text", "text": "Что на изображении?"},
        ],
    }],
)

const message = await client.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  max_tokens: 1024,
  messages: [{
    role: 'user',
    content: [
      { type: 'image', source: { type: 'url', url: 'https://example.com/photo.jpg' } },
      { type: 'text', text: 'Что на изображении?' },
    ],
  }],
});

System Prompt

curl

curl https://jetstream-ai.ru/_openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer jts_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4.1",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Ты помощник для анализа кода. Отвечай кратко."},
      {"role": "user", "content": "Что делает этот код?"}
    ]
  }'

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Ты помощник для анализа кода."},
        {"role": "user",   "content": "Что делает этот код?"},
    ],
)

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4.1',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'Ты помощник для анализа кода.' },
    { role: 'user',   content: 'Что делает этот код?' },
  ],
});

System Prompt в Anthropic

curl

curl https://jetstream-ai.ru/_claude/v1/messages \
  -H "x-api-key: jts_ваш_ключ" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "system": "Ты помощник для анализа кода. Отвечай кратко.",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Что делает этот код?"}]
  }'

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    system="Ты помощник для анализа кода. Отвечай кратко.",
    messages=[{"role": "user", "content": "Что делает этот код?"}],
)

const message = await client.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  max_tokens: 1024,
  system: 'Ты помощник для анализа кода. Отвечай кратко.',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Что делает этот код?' }],
});

Python SDK

bash

# OpenAI-совместимые модели
pip install openai

# Anthropic (Claude)
pip install anthropic

# Google (Gemini)
pip install google-generativeai

Переменные окружения

# .env
OPENAI_API_KEY=jts_ваш_ключ
OPENAI_BASE_URL=https://jetstream-ai.ru/_openai/v1

ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=jts_ваш_ключ
ANTHROPIC_BASE_URL=https://jetstream-ai.ru/_claude

Node.js / TypeScript SDK

bash

# OpenAI-совместимые модели
npm install openai

# Anthropic (Claude)
npm install @anthropic-ai/sdk

# Google (Gemini)
npm install @google/generative-ai

.env

OPENAI_API_KEY=jts_ваш_ключ
OPENAI_BASE_URL=https://jetstream-ai.ru/_openai/v1